大模型优化与高性能计算实习生

大模型优化与高性能计算实习生上海实习职位描述针对自动驾驶端到端+多模态大语言模型的训练及推理速度优化，以及在车端计算平台的部署。 车载计算节点（CPU/GPU）的性能优化，包括系统分析、内存优化、算子开发等。 智能驾驶车载系统相关模块开发，构建高可靠性、低延迟的车载计算平台。职位要求具有计算机，电子信息，自动化，深度学习，高性能计算等相关领域硕士学历。 精通Python/C++/CUDA编程以及PyTorch深度学习框架, 熟练掌握TensorRT-LLM/vLLM/ONNX等推理框架和工具。 熟悉CPU/GPU profiling工具，熟练掌握模型计算图优化、编译优化、内存优化技能，对新技术充满热情。 有自动驾驶经验，ACM/ICPC竞赛并获奖者优先。 具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。投递