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声学质量算法工程师 北京社招全职数字技术 - 算法本科及以上5-7 年职位描述职位描述
1、负责音频质量 AI 模型研发与迭代,围绕语音音质评估、合成语音 MOS 预测、声场质量分析、车载音频异常检测等方向,开展声学模型训练、特征工程搭建、算法优化与模型效果落地;
2、构建音频质量评价算法体系,研究音频失真、噪声、混响、回声、动态行车噪声等复杂场景声学特征,优化深度学习音频质量评估模型,提升音质预测精度与场景鲁棒性;
3、参与音频音效算法、语音增强、车载声学系统方案评审,结合模型实验数据输出算法优化、音质提升、场景适配优化建议,支撑产品声学体验升级;
4、负责音频 AI 数据集搭建、音频数据清洗、精细标注、数据增强工作,针对座舱、路噪多场景构建高质量声学训练数据集,保障模型训练效果;
5、开展声学模型训练、消融实验、模型调优、基线对比、主客观对齐评测,量化分析模型性能,持续迭代优化音频质量算法能力;
6、探索 AI 声学自动化评测技术,搭建音频质量智能分析、异常声学识别、批量自动化评测能力,推动声学质量评估智能化、标准化落地。
职位要求职位要求
1、声学、音频工程、电子信息、人工智能、计算机、多媒体等相关专业,硕士及以上学历;
2、扎实掌握声学基础、音频信号处理、音效处理、语音增强、音频主客观评价体系(MOS/DNSMOS 等);
3、熟悉深度学习、时序模型、CNN/Transformer 等网络结构,具备音频分类、语音质量评估、声学异常检测等模型训练与调优经验优先;
4、熟悉音频数据集构建、数据增强、特征提取、模型训练、评测全流程,有 AI 声学算法落地经验优先;
5、具备较强的数据分析、实验复盘、算法问题定位能力,能够基于实验结果迭代优化模型效果;
6、对车载声学、智能终端音频 AI 技术有浓厚兴趣,具备良好的逻辑能力与跨团队协同能力。投递
