智能驾驶算法解决方案工程师

智能驾驶算法解决方案工程师上海全职职位描述职责描述 1、市场洞察与客户需求管理：负责目标客户群的市场洞察，深入理解主机厂客户新车型平台的智驾功能需求、开发节点及平台化战略。精准解读SOR，挖掘客户隐性痛点与业务诉求，将复杂、模糊的客户需求精准翻译并转化为内部产品、研发、交付团队可理解、可执行的解决方案蓝图。 2、售前解决方案设计与主导：独立负责头部及战略客户的售前技术工作全流程，从早期技术交流到最终方案定点。主导ADAS/智能驾驶项目可行性分析，完成技术方案设计、成本估算及风险评估，输出定制化解决方案（技术方案书、系统架构设计文档、原型设计文档等）。深度参与招投标技术应标与答辩工作。 3、客户技术对接与关系建维：作为公司在客户侧的技术接口人，与客户技术决策层（如技术总监、VP、首席架构师等）进行高效对等沟通。面向主机厂客户进行技术宣讲、产品Demo演示及POC（概念验证）测试，将技术语言转化为客户管理层可理解的商业价值论述，建立技术信任并推动项目定点。建立从客户执行层（工程师/项目经理）到决策层（技术VP、采购总监、院长）的分层级、立体化信任关系。精准识别客户内部的组织架构、决策链、关键决策人技术偏好，可拓展为长期平台化战略合作关系。 4、内部协同与落地保障：拉通内部产品、研发、测试、质量等团队，组织跨部门技术评审，确保售前方案与公司实际交付能力匹配。将客户定制化需求转化为内部开发输入，推动差异化需求的产品化落地。主导项目定点后的技术交接，确保售前阶段的技术承诺与工程开发无缝传递。前瞻性识别技术风险、交付风险与量产风险，并制定缓解策略。 5、行业趋势跟踪与方案优化：跟踪智能驾驶行业趋势（如L2+/L3技术演进、端到端大模型、域控制器架构、传感器融合方案等），收集分析竞品技术路线及客户反馈。结合公司产品规划及友商能力分析，输出有差异化竞争力的解决方案建议，推动公司产品和解决方案竞争力持续提升。 商务 职位要求1、本科及以上学历，计算机科学、车辆工程、自动化、电子工程、人工智能等相关专业。 2、5年以上智能驾驶、ADAS或汽车电子领域工作经验，其中至少3年以上售前技术支持、解决方案架构或系统设计相关经验。有完整ADAS量产项目售前或交付经验者优先。 3、熟悉智能驾驶全栈技术架构，深刻理解车载传感器（摄像头、毫米波雷达、激光雷达）特性及域控制器架构。对感知、决策规划、控制等算法模块有体系化认知，了解端到端智驾技术发展趋势。 3、具备出色的客户沟通与技术表达能力，能与主机厂从工程师到管理层各层级顺畅对话。能将复杂技术语言转化为客户可理解的商业价值。具备优秀的PPT及技术文档撰写能力，逻辑清晰、结构严谨。 4、具备较强的系统解决问题能力，能有效闭环项目开展过程中的客户需求及风险应对。具备平台化思维，良好的跨团队沟通与推动能力，能牵头技术方案从售前到交付的完整落地。 5、自我驱动、抗压能力强，对智能驾驶和人工智能行业富有激情。适应高频出差，能快速响应客户需求。 6、持有C2及以上驾照，有流利英文表达、英文文档撰写及海外客户对接能力者优先。 7、具备主机厂、头部Tier1、算法公司深厚人脉资源者优先。投递