数据产品

数据产品北京全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1.主导业务指标树的梳理与分层设计（如一级核心指标、二级过程指标、三级监控指标），确保指标体系与战略目标对齐。 2.负责跨部门（业务、产品、财务）的指标口径定义与标准化，解决“数据孤岛”问题，建立统一的指标管理文档（如数据字典）。 3.数据可视化与看板实施 基于业务场景（如运营、营销、供应链）设计动态数据看板（如Power BI、Tableau、QuickBI），推动数据驱动决策。 优化看板交互逻辑，提升业务团队的数据使用效率（如设置预警阈值、下钻分析功能）。 4.数据建模与业务归因 构建业务数据模型（如用户生命周期模型、商品关联模型），支持业务场景的量化分析。 设计归因分析模型（如MTA多触点归因、因果推断模型），定位业务波动核心因素（如GMV下降的驱动因子）。 5.数据质量与协作 协同数据开发团队，推动数据仓库（DWD/DWS层）的模型落地，确保数据准确性。 制定数据校验规则，监控关键指标异常，输出数据质量报告。 6.赋能与优化 为业务团队提供数据解读培训，提升数据素养。 沉淀分析方法论（如漏斗分析、 cohort分析），推动分析流程标准化。职位要求1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学或相关专业； 2.3年以上数据支持/业务分析经验，有从0到1搭建指标体系或数据看板的成功案例。 3.精通SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/SAS），熟悉数据仓库分层（ODS/DWD/DWS）。 4.熟练使用BI工具（如Power BI、Tableau），掌握可视化设计原则（如Gestalt原则）。投递