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安全领域数据应用架构师上海社招全职数字技术本科及以上7-10 年职位描述岗位职责：
负责基于公司现有数据底座，规划并建设整车智能安全领域数据应用平台，完成平台架构、能力边界及演进路线设计，支撑安全研发、测试、评测及业务交付。
负责安全领域数据体系规划与领域建模，建设事故、漏洞、风险场景、法规标准、经验知识、车辆故障、用户反馈等专题数据资产，形成统一的数据分类、数据标准及领域模型。
负责安全领域多源异构数据集成与数据服务建设，实现数据接入、清洗、转换、关联、调度及服务化，形成稳定、标准、可复用的数据供给能力
负责自动化模型评测与安全数据应用能力建设，打通数据、场景、评测及结果分析链路，为安全开发、测试、模型训练及业务决策提供量化评测结果和分析依据。
负责安全领域数据治理体系建设，完善数据质量、元数据、数据血缘、权限管理、监控告警及审计追溯机制，保障数据的准确性、完整性、一致性、安全性和可追溯性。职位要求任职要求：
8 年以上数据工程、数据应用平台或数据仓库相关经验，具备复杂数据应用平台的架构设计和项目落地经验，能够独立负责从需求分析、方案设计到上线运行的完整过程。
具备多源数据链路建设能力，能够完成数据库、API、文件及消息等数据的接入、清洗、转换、关联、任务调度和数据服务建设；精通使用 SQL，掌握 Python、Java 或 Scala 开发语言。
精通主流大数据技术体系，具备批处理和流式数据开发经验，有使用 Kafka、Flink、Spark、Hive、Iceberg 或同类技术的实际项目经验，能够解决数据补跑、幂等处理、延迟数据、性能优化及链路稳定性问题。
精通数据质量、元数据、数据血缘、权限控制、审计追溯及监控告警体系。
加分项：
了解汽车功能安全、预期功能安全、汽车网络安全或车辆售后数据者优先。
具有训练数据集管理、知识图谱、安全本体或非结构化数据处理经验者优先。投递