电池数据分析工程师-2027届

电池数据分析工程师-2027届上海校招实习算法类职位描述1. 支持电池热安全仿真、电池寿命预测等算法的开发和校验，开发电池标准化计算软件； 2. 通过电池大数据分析和AI算法，分析用户工况特征和电池性能表现； 3. 通过CANOE处理车辆/台架报文数据，支持仿真对标验证； 4. 协同仿真实验部门提出电池试验要求，收集试验数据搭建电池模型； 5. 跟踪电池算法的测试、验证和优化，通过数据分析验证并优化算法提升准确度； 6. 跟踪电池建模等相关的最新技术和研究成果，持续改进和优化算法，扩展模型库，撰写专利； 7. 负责编写相关算法开发和优化的文档，包括算法原理、测试结果和性能报告。 职位要求熟悉锂离子电池电化学原理（如嵌锂/脱锂反应、极化效应、容量衰减机制），具备热失控基础理论知识。 掌握至少一种仿真工具（COMSOL Multiphysics、ANSYS、STAR-CCM+）基础操作，有电化学仿真项目经验（如P2D模型搭建）优先。 能使用Python/Matlab处理实验数据（如拟合Arrhenius方程、提取热参数），具备脚本开发能力（如自动化参数扫描）。 电化学相关专业在读硕士（优先研一/研二），热能、机械、能源、材料、化工或相关专业优先。 参与过电池热失控实验（如量热测试、热蔓延观测）或电化学模型开发项目，掌握多物理场耦合分析基础，或具备TGA/DSC热分析数据解读经验优先。 学习能力强，责任心高，具备跨学科协作意识（与机械、材料团队配合）。 能适应阶段性任务压力（如项目关键节点），完成仿真结果汇报与文档整理。 投递