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AI Infra 研究员上海全职互联网 / 电子 / 网游职位描述关于职位：
您将致力于探索扩散模型在端侧及单节点环境下的推理加速前沿技术，通过研究全新的算法原理与性能边界，为具身智能机器人系统提供极致的实时响应能力。本岗位侧重于从底层原理出发进行原型验证与算法创新，旨在突破复杂模型在受限算力下的性能瓶颈；研究工作本身相对独立，但因应用导向需与工程及硬件团队保持交流协作。
核心职责：
— 开展面向多模态扩散模型（Diffusion Model）的高效采样、蒸馏及快速去噪算法研究。
— 探索模型压缩与高效推理的前沿技术，包括但不限于稀疏化、量化及面向端侧的缓存机制研究。
— 利用 Triton/CUDA 等工具对底层内核进行性能建模与分析，验证新型加速算法的可行性。
— 产出高质量的算法原型与 PoC，并与工程及硬件团队协同，推动研究成果向应用转化。职位要求— 计算机科学、人工智能或相关领域学士/硕士/博士学位（博士学位优先）。
— 深入理解扩散模型原理，并具备模型压缩与高效推理方向的研究背景。
— 熟悉多模态模型的前沿研究进展，并具备通过 Triton/CUDA 进行底层性能研究或建模的能力。
优先条件：
— 在相关领域顶会有学术论文发表记录者优先。
— 具有端侧设备或单节点环境下生成式模型加速研究的实践经验者优先。投递