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算法测试工程师(实习)上海实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述工作内容
1. 算法测试 Pipeline 触发与维护
按版本/分支/配置触发算法测试流水线(本地或 CI)
跟进任务状态,排查跑挂、环境、依赖与数据路径问题
沉淀可复用的触发方式、参数模板与运行说明
2. 测试工程效率优化
优化回归耗时、失败定位成本、重复劳动(批跑、并行、缓存、报告自动生成等)
梳理测试流程瓶颈,提出并落地小步改进
提升「提交 → 出结果 → 对比结论」的周转效率
3. 算法测试工具开发
开发/迭代评测与辅助工具(指标计算、结果对比、可视化、失败分类、报告导出等)
用 Python 等完成脚本工具到可维护模块的演进
4. 工具集成到测试系统
将自研工具接入现有测试平台/流水线(接口、配置、产物规范、权限与日志)
保证工具在系统内可被稳定调度、结果可追溯、版本可管理
5.算法效果回归与问题反馈
基于 Pipeline 产物做版本对比与异常复现
在缺陷单中清晰描述现象、环境、复现步骤、日志与初步结论
6.用例与技术文档
补充自动化相关测试用例、工具使用说明与集成文档职位要求任职要求
在读本科/硕士,计算机、软件、自动化、电子、机器人等相关专业优先
Python 扎实,能独立编写可维护脚本/小工具(建议熟悉 NumPy;有 OpenCV/命令行工具经验加分)
了解基本软件工程实践:Git、命令行、日志、配置化;有 CI(GitHub Actions/Jenkins/GitLab CI 等)接触经验优先
对三维重建 / SLAM / 点云 / 计算机视觉之一有兴趣或课程项目经验
具备工程思维:关注自动化、可重复、可集成,而不只满足于手工点一点
细心、沟通清晰,能把问题和改动写清楚;可稳定实习投递
