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销售数据运营与分析实习生上海实习数字技术职位 ID:A25558职位描述1.业务数据开发与工程 (约60%)
- 熟练运用 SQL 进行高效的数据提取、建模、清洗和整合,独立或协助构建稳定的业务数据管道(ETL 流程),确保数据质量与时效性。
- 负责销售业务数据(使用类 Tableau 内部平台)的底层数据模型搭建、支持与日常维护,支撑业务监控与管理决策顺利落地。
- 协助进行数据仓库的日常管理与优化工作,确保数据资产的结构化和高可用性。
2.智能化用户体验分析与项目落地 (约 40%)
- 参与基于用户行为、业务数据及非结构化文本的智能分析项目,协助搭建用户体验评价与诊断框架,为销售能力提升和业务复盘提供数据支持。
- 使用 SQL、Python 参与多源数据处理、分析流程建设及结果验证,持续优化数据质量、分析效率和任务运行稳定性。
- 协同业务、数据及技术团队完成需求梳理、方案验证、报告迭代和试点支持,推动分析成果转化为可复用的数据产品或业务工具。职位要求必备条件:
1.本科或研究生在读,计算机、统计学、人工智能、数据科学及相关专业背景。
2.熟练掌握SQL,具备数据开发思维,能独立编写复杂查询和进行基础数据建模。 有实际数据开发、数据管道或ETL项目经验者优先。
3. 具备使用 Python(Pandas/Numpy)进行数据清洗、处理和分析的实战经验。
4.具备扎实的数据结构与逻辑思维,注重数据处理的效率与质量。
5.卓越的中文书面表达能力,行文严谨、流畅,注重细节。
6.对 AI、LLM、文本分析或数据产品方向感兴趣,愿意快速学习新工具。
加分项:
1.了解销售运营、用户体验或汽车零售业务。
2.拥有数据处理、数据分析或相关实践经验。
3.有 ETL、BI 看板、文本分析、LLM 应用或自动化流程项目经验。
4.具备良好的英文阅读能力,能查阅技术文档。投递
