自动驾驶大模型算法工程师实习生

自动驾驶大模型算法工程师实习生北京校招实习软件研发类职位描述该职位专注于自动驾驶场景下多模态大模型（VLA：Vision-Language-Action）的工程化落地，你将有机会在千万级数据上实车验证关于自动驾驶VLA的最新想法： 多模态模型工程化部署：结合视觉、语言与行为动作的联合建模机制，优化多模态模型的推理效率，支持自动驾驶系统的实时应用； 实车测试与性能验证：参与自动驾驶场景中的模型测试与性能评估，设计测试案例，分析模型在实际驾驶环境中的响应能力与行为决策效果； 数据采集与处理：负责多模态数据（视觉、语言、行为）的采集、标注与处理，构建高质量数据 pipeline，优化数据流的实时性与稳定性； 模型优化与轻量化：探索模型蒸馏、小样本泛化等技术，提升模型在自动驾驶复杂场景中的部署效率与资源利用率； 系统集成与技术支持：协助完成多模态模型与自动驾驶系统的集成测试，解决工程化落地过程中的技术问题； 技术文档与成果转化：撰写工程化技术文档，总结实车测试经验，参与技术报告、专利申请或产品转化工作。 职位要求专业背景：计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历在读，有自动驾驶或者多模态大模型经验者优先； 模型落地能力：熟悉多模态模型（如 GPT-4V、LLaVA、InterVL、QwenVL）的工程化应用； 编程与工具：熟练掌握 PyTorch 等工具，具备深度学习模型开发与调优经验； 数据处理能力：具备多模态数据构建与处理经验，能够高效组织数据 pipeline； 实习要求：持续时间不少于6个月投递