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语言大模型算法实习生武汉校招实习软件研发类职位描述负责大模型方向技术研究和应用，工作内容包括以几个方向：
1. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力；
2. 负责根据业务场景，抽象技术问题，建立大模型智能体解决方案；
3. 负责将解决方案落地应用在具体业务场景，打造卓越的用户体验。
技术方向包括但不限于：
1. 优化AI搜索中的改写及精筛模型，探索更为有效的端到端强化学习算法，提升AI标准搜索结果的相关性、权威性、时效性；
2. 构建更加高质量的Deep Search训练数据，探索更加有效的CPT、SFT及RL算法，提升Deep Search效果；
3. 探索端到端Deep Research训练方案，解决开放式问题训练难题；
4. 探索开放式摘要总结任务SFT及RL训练，提升AI总结效果。职位要求1. 研究生及以上学历，发表过自然语言处理/大模型相关研究AI顶会论文优先；
2. 了解常用强化学习算法，如PPO、GRPO、DAPO等，熟悉常见的RL框架，如verl、openRLHF等；
3. 掌握NLP主流大模型，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理，并对差异有深入的理解；
4. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先；
5. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。投递