AI算法工程师-汽车专项-实习

AI算法工程师-汽车专项-实习AI人才专项南京校招实习软件研发类职位描述1.参与汽车智能应用相关算法方案设计、数据分析与迭代优化； 2.负责算法工程落地，推理链路实现、模块集成、性能调优、联调定位、训练评估与效果提升； 3.AI视觉模型开发与优化：基于主流算法，开发并优化针对实验室场景的视觉检测模型，确保满足实时、可靠的检测需求。内容涵盖警示灯识别、电压数值识别与读取、火灾检测、人员安全行为识别等任务； 4.模型部署与性能优化：基于TensorRT、OpenVINO、ONNX等工具链，对训练完成的模型进行性能优化；独立完成模型部署接入与效果验证，保障模型在实际场景中稳定高效运行。 5.技术对接与功能落地：配合研发团队完成模型与系统的接口封装、异常处理及联调测试等，确保AI模型功能与系统整体顺畅衔接，构建低延迟、高稳定性的实时检测系统。职位要求1.计算机、自动化、人工智能、数学/统计等相关专业，硕士及以上学历；基础扎实（数据结构与算法、线性代数、概率统计等）。有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先。 2.编程与工程能力强：熟练掌握 C/C++、Python、MATLAB、SQL 等至少一项；具备良好的工程化意识与编码习惯。有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先。 3.熟悉机器学习/深度学习完整流程：能独立完成数据处理、训练调参、评估与问题定位；掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种框架；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分。具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先。 4.具备良好的沟通协作与自驱学习能力，能与产品、数据、平台与车端团队高效协作，推动算法从验证到上线的闭环落地。 5.热爱技术，做事严谨，结果导向，能够在多任务与不确定性中保持交付质量与稳定节奏。投递